Es la época de Navidad. Tienes una cadena de 50 LED RGB direccionables individualmente, ¿qué harías? Bueno, [Barney] tomó una decisión de probar algo diferente. Ha hecho un árbol de Navidad que muestra las creencias actuales de Twitter sobre las vacaciones.
¿Esperar lo? Admitimos, es un tipo de concepto impar, pero la aplicación de software detrás es bastante genial. A medida que resulta que el grupo de procesamiento de idiomas natural de la Universidad de Stanford publicó el código fuente de su analizador de sentimientos. A diferencia de un analizador de sentimiento normal que asigna puntos a palabras positivas y puntos negativos para palabras negativas, esto realmente utiliza un modelo de aprendizaje profundo que desarrolla una representación de oraciones completas basadas en su estructura, solo problema? Fue creado y entrenado para examinar las revisiones de la imagen de movimiento, no los tweets de Navidad.
En cualquier caso, todavía hace la técnica (tipo de), pero, es bastante lento. [Barney] tiene su computadora más rápida que ejecuta cuatro instancias del analizador, que tira de los tweets de Navidad que se han ordenado por la API de Twitter, luego los analiza, asigna el sentimiento y los ubicamos en una segunda cola. Está utilizando BeanTalkd para la cola y un pi de frambuesa para administrar las luces. El resultado es una pantalla bastante ligera cuyos colores representan las creencias de los tweets entrantes, es difícil afirmar si realmente es exitoso para reflexionar la opinión de los Tweets, pero es un concepto bastante increíble.
¡Quédate después del descanso para ver el árbol de análisis de Tweet de Navidad en acción: ¡Indique que 5 veces rápido!